戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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付録

A

提案レビューのガイド

データ分析の知識を得ることによって、データマイニングプロジェクトがどれほど効果が

あるのか評価できるようになります。この本の内容は、提案されたデータマイニングプロ

ジェクトを評価し、その提案が潜在的に持っている欠陥を明らかにするために必要な背景知

識を提供するでしょう。こういったスキルは、自分が提案をするときの自己評価としても役

立ちますし、社内のデータサイエンスチームや外部のコンサルタントから受けた提案を評価

するときにも応用できるでしょう。

ここから先は、一連の質問を掲載しています。これらの質問は、データマイニングプロ

ジェクトを検討する上で心に留めておくべきものです。この一連の質問は、

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章で詳細を説

明したデータマイニングのプロセスに従ったもので、この本全体で考え方のフレームワーク

として使用しています。この本を読み終えた後は、きっと、新しいビジネス上の課題に対し

てこれらの考え方を適用していくことができるでしょう。この後に続く質問のリストは、網

羅的ではありません（そもそも、この本は網羅的な内容を記載する方針ではありません）。

しかし、このリストには、確認すべき最も重要なものを厳選して記載しています。

この本を通して着目してきた点は、データから規則やパターン、モデルを発掘するデータ

サイエンスのプロジェクトについてでした。この提案レビューのガイドは、この着目してき

た点を反映したものです。世の中には、もしかしたら、あまり明確な規則を定義できていな

いデータサイエンスプロジェクトもあるかもしれません。例えば、データの可視化を行うプ ...