戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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13 章　データサイエンスとビジネス戦略

サイトにはデータサイエンスサービス企業の他にさまざまな情報が掲載されています。契約

に際しては、要件によく合致した業者を選ぶように注意しましょう（当たり前のようです

が、見逃されている場合があります）。

熟練のマネージャーはこれまでに紹介した方法すべてを巧妙に使い分けます。このような

マネージャーがいれば、チーフデータサイエンティストや経営陣はきっと競合他社より強力

で多様なデータサイエンスチームを作り上げることができるでしょう。

13.5

 データサイエンス事例の評価

立派なデータサイエンスチームを作り上げることができたとして、企業経営者はどうすれ

ばデータサイエンスを応用して成果を上げることができるのでしょうか。データサイエンス

の基本原則に対する理解を確実なものにしましょう。十分に力をつけた社員たちは、革新的

な応用事例を生み出すことができるでしょう。

データサイエンスの基本原理を理解したら、次にすべきことはデータサイエンスをビジネ

スに応用した事例の研究です。データマイニングの事例を研究し、使えそうなものを選び出

しましょう。データマイニング自体も確かに大切ですが、より重要なのはビジネス上の課題

とデータサイエンスがどのようにつながっているかという点を詳しく調べることです。さま

ざまな事例を研究していけば、データの中に「眠っている」情報や知見を活用するチャンス

も自然と見えてきて効果が上がるはずです̶̶ほんの少しの変更でそのまま応用できそうな

事例が少なくありませんから。 ...