June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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•
IPython
셸, 주피터 노트북 사용하기
•
NumPy
기본 및 고급 기능 알아보기
•
pandas
로 데이터 분석 시작하기
•
유연한 도구를 사용해 데이터 로딩, 정제, 조인, 병합, 변형하기
•
matplotlib
으로 유용한 시각화 만들기
•
pandas groupby
기능을 적용해 데이터를 나누고 요약하기
•
시계열 데이터 분석 및 조작하기
빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재
Python for Data Analysis
이 책은
NumPy
,
pandas
,
matplotlib
,
IPython
,
Jupyter
등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효
과적으로 데이터를 분석할 수 있게 알려준다.
pandas
의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고
성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인
statsmodels
와
scikit-learn
라이브러리도
소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도
데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.
“이미 필독서가 된 이 책이 업그레이드되었다.
2
판에는 파이썬
3.6
부터
pandas
최신 기능에 이르기까지
이 책의 가치를 더 향상시킬 내용이 담겼다. 왜 파이썬 라이브러리인지, 이 도구들을 어떻게 다뤄야 ...