파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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장

NumPy 기본: 배열과 벡터 연산

NumPy

는

Numerical

Python

의 줄임말로, 파이썬에서 산술 계산을 위한 가장 중요한 필수

패키지 중 하나다. 과학 계산을 위한 대부분의 패키지는

NumPy

의 배열 객체를 데이터 교환을

위한 공통 언어처럼 사용한다.

NumPy

에서 제공하는 것들은 다음과 같다.

●

효율적인 다차원 배열인

ndarray

는 빠른 배열 계산과 유연한 브로드캐스팅 기능을 제공한다.

●

반복문을 작성할 필요 없이 전체 데이터 배열을 빠르게 계산할 수 있는 표준 수학 함수

●

배열 데이터를 디스크에 쓰거나 읽을 수 있는 도구와 메모리에 적재된 파일을 다루는 도구

●

선형대수, 난수 생성기, 푸리에 변환 기능

●

C

,

C

++, 포트란으로 작성한 코드를 연결할 수 있는

C

API

NumPy

의

C

API

는 사용하기 쉬우므로 저수준 언어로 작성된 외부 라이브러리에 데이터를 전

달하거나 반대로 외부 라이브러리에서

NumPy

배열 형태로 파이썬에 데이터를 전달하기 용이

하다. 이 기능은 파이썬으로 레거시

C

,

C

++, 포트란 코드를 감싸서 동적이며 쉽게 사용할 수

있는 인터페이스를 만들 수 있도록 해준다.

NumPy

자체는 모델링이나 과학 계산을 위한 기능을 제공하지 않으므로 먼저

NumPy

배열

과 배열 기반 연산에 대한 이해를 ...