June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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357
9
장
그래프와 시각화
는 무시해도 된다. 여기서는
label
인자로
plot
을 전달했기 때문에
plt
.
legend
를 이용해서 각
선그래프의 범례를 추가할 수 있다.
NOTE
_
범례를 생성하려면 그래프를 그릴 때
label
옵션 지정 여부와 상관없이 반드시
plt
.
legend
를 호
출해야 한다 (축에 대한 범례를 추가하려면
ax
.
legend
를 호출하자 ).
9.1.3
눈금, 라벨, 범례
그래프를 꾸미는 방법은 크게
2
가지가 있다.
pyplot
인터페이스를 사용해서 순차적으로 꾸미
든가 (즉,
matplotlib
.
pyplot
) 아니면
matplotlib
이 제공하는
API
를 사용해서 좀 더 객체지
향적인 방법으로 꾸미는 것이다.
pyplot
인터페이스는 대화형 사용에 맞추어 설계되었으며
xlim
,
xticks
,
xticklabels
같은 메
서드로 이루어져 있다. 이런 메서드로 표의 범위를 지정하거나 눈금 위치, 눈금 이름을 조절할
수 있다.
●
아무런 인자 없이 호출하면 현재 설정되어 있는 매개변수의 값을 반환한다.
plt
.
xlim
메서드는 현재
x
축의
범위를 반환한다.
●
인자를 전달하면 매개변수의 값을 설정한다. 예를 들어
plt
.
xlim
([
0
,
10
])을 호출하면
x
축의 범위가
0
부
터
10
까지로 설정된다.
이 모든 메서드는 현재 활성화된 혹은 가장