June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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608
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
A.4.1
ufunc
인스턴스 메서드
NumPy
의 이항
ufunc
는 그런 특수한 벡터 연산을 수행하기 위한 특수한 메서드를 제공한다.
이 메서드를 [표
A
-
2
]에 정리해두었지만, 어떻게 동작하는지 몇 가지 예제를 통해 익혀보자.
reduce
는 하나의 배열을 받아서 순차적인 이항 연산을 통해 축에 따라 그 값을 집계해준다. 예
를 들어 배열의 모든 원소를 더하는 방법으로
np
.
add
.
reduce
를 사용할 수 있다.
In
[
115
]:
arr
=
np
.
arange
(
10
)
In
[
116
]:
np
.
add
.
reduce
(
arr
)
Out
[
116
]:
45
In
[
117
]:
arr
.
sum
()
Out
[
117
]:
45
시작값 (
add
에서는
0
)은
ufunc
에 의존적이다. 만약
axis
인자가 넘어오면
reduce
는 그 축을
따라 수행된다. 이를 통해 축약된 방법으로 어떤 질문에 대한 답을 구할 수 있다. 약간 복잡한
예제로
np
.
logical
_
and
를 사용해서 배열의 각 로우에 있는 값이 정렬된 상태인지 검사하는 것
을 생각해볼 수 있다.
In
[
118
]:
np
.
random
.
seed
(
12346
)
#
동일한
난수
발생을
위해
시드값
직접
지정
In
[
119
]:
arr
=
np
.
random
.
randn
(
5
,
5
)
In
[
120
]:
arr
[:: ...