June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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594
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
●
C
: 로우 우선 순서
상위 차원을 우선 탐색한다 (
1
번 축을
0
번 축보다 우선 탐색한다 ).
●
포트란 : 컬럼 우선 순서
상위 차원을 나중에 탐색한다 (
0
번 축을
1
번 축보다 우선 탐색한다 ).
A.2.3
배열 이어붙이고 나누기
numpy
.
concatenate
는 배열의 목록 (튜플, 리스트 등)을 받아서 주어진 축
axis
에 따라 하나의
배열로 합쳐준다.
In
[
35
]:
arr1
=
np
.
array
([[
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
]])
In
[
36
]:
arr2
=
np
.
array
([[
7
,
8
,
9
],
[
10
,
11
,
12
]])
In
[
37
]:
np
.
concatenate
([
arr1
,
arr2
],
axis
=
0
)
Out
[
37
]:
array
([[
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
],
[
7
,
8
,
9
],
[
10
,
11
,
12
]])
In
[
38
]:
np
.
concatenate
([
arr1
,
arr2
],
axis
=
1
)
Out
[
38
]:
array
([[
1
,
2
,
3
,
7
,
8
,
9
],
[
4
,
5
,
6
,
10
,
11
,
12
]])
vstack
과
hstack
함수를 이용하면 이어붙이기 작업을 쉽게 처리할 수 있다. 위 연산은
vstack
과
hstack
메서드를 사용해서 다음처럼 쉽게 표현할 수 있다.
In
[
39
]:
np ...