June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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258
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
6.2
이진 데이터 형식
데이터를 효율적으로 저장하는 가장 손쉬운 방법은 파이썬에 기본으로 내장되어 있는
pickle
직렬화를 사용해 데이터를 이진 형식으로 저장하는 것이다. 편리하게도
pandas
객체는 모두
pickle
을 이용해서 데이터를 저장하는
to
_
pickle
메서드를 가지고 있다.
In
[
87
]:
frame
=
pd
.
read
_
csv
('
examples
/
ex1
.
csv
')
In
[
88
]:
frame
Out
[
88
]:
a b c d message
0 1 2 3 4 hello
1 5 6 7 8 world
2 9 10 11 12 foo
In
[
89
]:
frame
.
to
_
pickle
('
examples
/
frame
_
pickle
')
pickle
로 직렬화된 객체는 내장 함수인
pickle
로 직접 불러오거나 아니면 좀 더 편리한
pickle
함수인
pandas
.
read
_
pickle
메서드를 이용하여 불러올 수 있다.
In
[
90
]:
pd
.
read
_
pickle
('
examples
/
frame
_
pickle
')
Out
[
90
]:
a b c d message
0 1 2 3 4 hello
1 5 6 7 8 world
2 9 10 11 12 foo
CAUTION
_
pickle
은 오래 보관할 필요가 없는 데이터일 경우에만 추천한다. 오랜 시간이 지나도 안정적으 ...