June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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613
부록
A
고급 NumPy
A.5.1
중첩된
dtype
과 다차원 필드
구조화된
dtype
을 지정할 때 추가적으로 그 모양(정수나 튜플로 )을 전달할 수 있다.
In
[
150
]:
dtype
=
[('
x
',
np
.
int64
,
3
),
('
y
',
np
.
int32
)]
In
[
151
]:
arr
=
np
.
zeros
(
4
,
dtype
=
dtype
)
In
[
152
]:
arr
Out
[
152
]:
array
([([
0
,
0
,
0
],
0
),
([
0
,
0
,
0
],
0
),
([
0
,
0
,
0
],
0
),
([
0
,
0
,
0
],
0
)],
dtype
=
[('
x
',
'
<
i8
',
(
3
,)),
('
y
',
'
<
i4
')])
이 경우
x
필드는 각 원소에 대해 길이가
3
인 배열을 참조하게 된다.
In
[
153
]:
arr
[
0
]['
x
']
Out
[
153
]:
array
([
0
,
0
,
0
])
편리하게도
arr
['
x
']
로 접근하면 이전 예제에서처럼
1
차원 배열 대신
2
차원 배열이 반환된다.
In
[
154
]:
arr
['
x
']
Out
[
154
]:
array
([[
0
,
0
,
0
],
[
0
,
0
,
0
],
[
0
,
0
,
0
],
[
0
,
0
,
0
]])
이를 통해 좀 더 복잡한 중첩 구조를 하나의 배열 안에서 단일 메모리로 표현할 수 있게 된다.
dtype
을 무한히 복잡하게 만들 수 있는데 중첩된
dtype
도 가능하다. 간단한 예제를 살펴보자.
In