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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
book

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
30
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
에 포함되어 있다. 결과적으로
pandas
의 많은 기능은
R
핵심 구현의 일부 또는 애드온 패키지
에서 따왔다.
pandas
라는 이름은 다차원으로 구조화된 데이터를 뜻하는 경제학 용어인 패널 데이터
panel
data
파이썬 데이터 분석
Python
data
analysis
에서 따온 이름이다.
1.3.3
matplotlib
matplotlib
(맷플롯립 )은 그래프나
2
차원 데이터 시각화를 생성하는 유명한 파이썬 라이브러
리다. 존
D
. 헌터가 만들었고 지금은 많은 개발 팀이 유지하고 있다. 출판물에 필요한 그래프
를 만드는 데 맞춰 설계되었다. 현재 파이썬에서 사용할 수 있는 다양한 시각화 라이브러리가
존재하지만
matplotlib
은 생태계 내 다른 라이브러리들과 잘 연동되어 있기에 여전히 가장 많
이 사용되고 있다. 기본 시각화 도구로 가장 안전한 선택이라고 생각한다.
1.3.4
IPython
Jupyter
IPython
(아이파이썬, 인터랙티브 파이썬
Interactive
Python
)은 더 나은 대화형(인터랙티브 ) 파이
썬 인터프리터를 만들 목적으로
2001
년 페르난도 페레즈가 취미 프로젝트로 시작했다. 그 후
16
년 동안 최신 파이썬 데이터 기술 스택에서 빠질 수 없는 가장 중요한 프로젝트로 성장했다.
IPython
자체는 계산이나 데이터 분석 도구로서의 기능을 제공하지는 않지만 대화형 컴퓨팅
과 소프트웨어 개발 양쪽 모두에서 생산성을 극대화할 수 있도록 설계되었다.
IPython
은 ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905