파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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5

장

pandas 시작하기

[

2002

,

'

Ohio

',

3

.

6

,

nan

],

[

2001

,

'

Nevada

',

2

.

4

,

-

1

.

5

],

[

2002

,

'

Nevada

',

2

.

9

,

-

1

.

7

],

[

2003

,

'

Nevada

',

3

.

2

,

nan

]],

dtype

=

object

)

표

5-1

DataFrame

생성을 위한 입력 데이터의 종류

형 설명

2

차원

ndarray

데이터를 담고 있는 행렬. 선택적으로 행 (로우 )과 열 (컬럼 )의 이름을 전달할 수 있다.

배열, 리스트, 튜플의 사전

사전의 모든 항목은 같은 길이를 가져야 하며, 각 항목의 내용이

DataFrame

의 컬럼

이 된다.

NumPy

의 구조화 배열

배열의 사전과 같은 방식으로 취급된다.

Series

의 사전

Series

의 각 값이 컬럼이 된다. 명시적으로 색인을 넘겨주지 않으면 각

Series

의 색

인이 하나로 합쳐져서 로우의 색인이 된다.

사전의 사전

내부에 있는 사전이 컬럼이 된다. 키값은 ‘

Series

의 사전’과 마찬가지로 합쳐져서 로

우의 색인이 된다.

사전이나

Series

의 리스트 리스트의 각 항목이

DataFrame

의 로우가 된다. 합쳐진 사전의 키값이나

Series

의

색인이

DataFrame

의 컬럼 이름이 된다.

리스트나 튜플의 리스트

‘

2

차원

ndarray

’의 경우와 같은 방식으로 취급된다.

다른

DataFrame

색인을 ...