June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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283
7
장
데이터 정제 및 준비
7.2.4
축 색인 이름 바꾸기
Series
의 값들처럼 축 이름 역시 유사한 방식으로 함수나 새롭게 바꿀 값을 이용해서 변환할
수 있다. 새로운 자료구조를 만들지 않고 그 자리에서 바로 축 이름을 변경하는 것이 가능하다.
다음 예제를 살펴보자.
In
[
66
]:
data
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
arange
(
12
).
reshape
((
3
,
4
)),
....:
index
=
['
Ohio
',
'
Colorado
',
'
New York
'],
....:
columns
=
['
one
',
'
two
',
'
three
',
'
four
'])
Series
와 마찬가지로 축 색인에도
map
메서드가 있다.
In
[
67
]:
transform
=
lambda x
:
x
[:
4
].
upper
()
In
[
68
]:
data
.
index
.
map
(
transform
)
Out
[
68
]:
Index
(['
OHIO
',
'
COLO
',
'
NEW
'],
dtype
=
'
object
')
대문자로 변경된 축 이름을
DataFrame
의
index
에 바로 대입할 수 있다.
In
[
69
]:
data
.
index
=
data
.
index
.
map
(
transform
)
In
[
70
]:
data
Out
[
70
]:
one two three four
OHIO 0 1 2 3
COLO 4 5 6 7
NEW 8 9 10 11
원래 객체를