파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)

In

[

195

]:

names

=

['

Alan

',

'

Adam

',

'

Wes

',

'

Will

',

'

Albert

',

'

Steven

']

In

[

196

]:

for letter

,

names in itertools

.

groupby

(

names

,

first

_

letter

):

.....:

print

(

letter

,

list

(

names

))

#

names

는

제너레이터다

.

A

['

Alan

',

'

Adam

']

W

['

Wes

',

'

Will

']

A

['

Albert

']

S

['

Steven

']

[표

3

-

2

]에 유용하다고 생각하는

itertools

함수를 정리해두었다. 이 유용한 내장 유틸리티 모

듈을 더 자세히 알아보고 싶다면 공식 파이썬 문서를 참고하라.

표

3-2

유용한

itertools

함수

함수 설명

combinations

(

iterable

,

k

)

iterable

에서 순서를 고려하지 않고 길이가

k

인 모든 가능한 조합을 생성

한다.

permutations

(

iterable

,

k

)

iterable

에서 순서를 고려하여 길이가

k

인 모든 가능한 조합을 생성한다.

groupby

(

iterable

[,

keyfunc

])

iterable

에서 각각의 고유한 키에 따라 그룹을 생성한다.

product

(*

iterables

,

repeat

=

1

)

iterable

에서 카테시안 곱을 구한다. ...