June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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288
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
7.2.6
특잇값을 찾고 제외하기
배열 연산을 수행할 때는 특잇값
outlier
을 제외하거나 적당한 값으로 대체하는 것이 중요하다. 적
절히 분산된 값이 담겨 있는 다음
DataFrame
을 살펴보자.
In
[
92
]:
data
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
randn
(
1000
,
4
))
In
[
93
]:
data
.
describe
()
Out
[
93
]:
0 1 2 3
count 1000
.
000000 1000
.
000000 1000
.
000000 1000
.
000000
mean 0
.
049091 0
.
026112
-
0
.
002544
-
0
.
051827
std 0
.
996947 1
.
007458 0
.
995232 0
.
998311
min
-
3
.
645860
-
3
.
184377
-
3
.
745356
-
3
.
428254
25
%
-
0
.
599807
-
0
.
612162
-
0
.
687373
-
0
.
747478
50
%
0
.
047101
-
0
.
013609
-
0
.
022158
-
0
.
088274
75
%
0
.
756646 0
.
695298 0
.
699046 0
.
623331
max 2
.
653656 3
.
525865 2
.
735527 3
.
366626
이
DataFrame
의 한 컬럼에서 절댓값이
3
을 초과하는 값을 찾아내자.
In
[
94
]:
col
=
data
[
2
]
In
[
95
]:
col
[
np ...