June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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139
4
장
NumPy 기본: 배열과 벡터 연산
In
[
32
]:
np
.
arange
(
15
)
Out
[
32
]:
array
([
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
,
11
,
12
,
13
,
14
])
[표
4
-
1
]은 표준 배열 생성 함수의 목록이다.
NumPy
는 산술 연산에 초점이 맞춰져 있기 때문
에 만약 자료형을 명시하지 않으면
float64
(부동소수점 )가 될 것이다.
표
4-1
배열 생성 함수
함수 설명
array
입력 데이터(리스트, 튜플, 배열 또는 다른 순차형 데이터)를
ndarray
로 변환하며
dtype
을 명시하지 않은 경우 자료형을 추론하여 저장한다. 기본적으로 입력 데이터는
복사된다.
asarray
입력 데이터를
ndarray
로 변환하지만 입력 데이터가 이미
ndarray
일 경우 복사가 일
어나지 않는다.
arange
내장
range
함수와 유사하지만 리스트대신
ndarray
를 반환한다.
ones
,
ones
_
like
주어진
dtype
과 모양을 가지는 배열을 생성하고 내용을 모두
1
로 초기화한다.
ones
_
like
는 주어진 배열과 동일한 모양과
dtype
을 가지는 배열을 새로 생성하여 내용을 모
두
1
로 초기화한다.
zeros
,
zeros
_
like ones
,
ones
_
like
와 동일하지만 내용을
0
으로 채운다.
empty
,
empty
_
like
메모리를 ...