June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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201
5
장
pandas 시작하기
인자 설명
tolerance
전/후 보간 시에 사용할 최대 갭 크기 (값의 차이)
level
MultiIndex
의 단계(
level
)에 단순 색인을 맞춘다. 그렇지 않으면
MultiIndex
의 하위집합에 맞
춘다.
copy True
인 경우 새로운 색인이 이전 색인과 동일하더라도 데이터를 복사한다.
False
인 경우 새로
운 색인이 이전 색인과 동일할 경우 복사하지 않는다.
5.2.2
하나의 로우나 컬럼 삭제하기
색인 배열, 또는 삭제하려는 로우나 컬럼이 제외된 리스트를 이미 가지고 있다면 로우나 컬럼을
쉽게 삭제할 수 있는데 이 방법은 데이터의 모양을 변경하는 작업이 필요하다.
drop
메서드를
사용하면 선택한 값들이 삭제된 새로운 객체를 얻을 수 있다.
In
[
105
]:
obj
=
pd
.
Series
(
np
.
arange
(
5
.),
index
=
['
a
',
'
b
',
'
c
',
'
d
',
'
e
'])
In
[
106
]:
obj
Out
[
106
]:
a 0
.
0
b 1
.
0
c 2
.
0
d 3
.
0
e 4
.
0
dtype
:
float64
In
[
107
]:
new
_
obj
=
obj
.
drop
('
c
')
In
[
108
]:
new
_
obj
Out
[
108
]:
a 0
.
0
b 1
.
0
d 3
.
0
e 4
.
0
dtype
:
float64
In
[
109
]:
obj
.
drop
(['
d
',
'
c
'])
Out
[
109
]:
a 0
.