June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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150
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
In
[
96
]:
arr2d
[:
2
,
1
:]
=
0
In
[
97
]:
arr2d
Out
[
97
]:
array
([[
1
,
0
,
0
],
[
4
,
0
,
0
],
[
7
,
8
,
9
]])
4.1.5
불리언값으로 선택하기
중복된 이름이 포함된 배열이 있다고 하자. 그리고
numpy
.
random
모듈에 있는
randn
함수를
사용해서 임의의 표준 정규 분포 데이터를 생성하자.
In
[
98
]:
names
=
np
.
array
(['
Bob
',
'
Joe
',
'
Will
',
'
Bob
',
'
Will
',
'
Joe
',
'
Joe
'])
In
[
99
]:
data
=
np
.
random
.
randn
(
7
,
4
)
In
[
100
]:
names
Out
[
100
]:
array
(['
Bob
',
'
Joe
',
'
Will
',
'
Bob
',
'
Will
',
'
Joe
',
'
Joe
'],
dtype
=
'
<
U4
')
In
[
101
]:
data
Out
[
101
]:
array
([[
0
.
0929
,
0
.
2817
,
0
.
769
,
1
.
2464
],
[
1
.
0072
,
-
1
.
2962
,
0
.
275
,
0
.
2289
],
[
1
.
3529
,
0
.
8864
,
-
2
.
0016
,
-
0
.
3718
],
[
1
.
669
,
-
0
.
4386
,
-
0
.
5397
,
0
.
477
],
[
3
.
2489
,
-
1
.
0212
,
-
0
.
5771
,
0
.
1241
],
[
0
.
3026 ...