June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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566
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
In
[
145
]:
lesley
_
like
=
all
_
names
[
all
_
names
.
str
.
lower
().
str
.
contains
('
lesl
')]
In
[
146
]:
lesley
_
like
Out
[
146
]:
632 Leslie
2294 Lesley
4262 Leslee
4728 Lesli
6103 Lesly
dtype
:
object
이제 이 이름들만 걸러내서 이름별로 출생수를 구하고 상대도수를 확인해보자.
In
[
147
]:
filtered
=
top1000
[
top1000
.
name
.
isin
(
lesley
_
like
)]
In
[
148
]:
filtered
.
groupby
('
name
').
births
.
sum
()
Out
[
148
]:
name
Leslee 1082
Lesley 35022
Lesli 929
Leslie 370429
Lesly 10067
Name
:
births
,
dtype
:
int64
그리고 성별과 연도별로 모은 다음 출생연도로 정규화한다.
In
[
149
]:
table
=
filtered
.
pivot
_
table
('
births
',
index
=
'
year
',
.....:
columns
=
'
sex
',
aggfunc
=
'
sum
')
In
[
150
]:
table
=
table
.
div
(
table
.
sum
(
1
),
axis
=
0
)
In
[
151
]:
table
.
tail
()
Out