June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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347
9
장
그래프와 시각화
정보 시각화는 데이터 분석에서 무척 중요한 일 중 하나다. 시각화는 특잇값을 찾아내거나, 데이
터 변형이 필요한지 알아보거나, 모델에 대한 아이디어를 찾기 위한 과정의 일부이기도 하다. 혹
자에게는 웹상에서 구현되는 시각화가 최종 목표일 수도 있다. 파이썬은 다양한 시각화 도구를 구
비하고 있지만, 이 책에서는
matplotlib
과
matplotlib
기반의 도구들을 우선적으로 살펴보겠다.
matplotlib
은 주로
2D
그래프를 위한 데스크톱 패키지로, 출판물 수준의 그래프를 만들어내
도록 설계되었다.
matplotlib
프로젝트는 파이썬에서 매트랩과 유사한 인터페이스를 지원하
기 위해
2002
년 존 헌터
John
Hunter
가 시작했다. 그 후
IPython
과
matplotlib
커뮤니티의 협력
을 통해
IPython
셸(지금은 주피터 노트북 )에서 대화형 시각화를 구현해냈다.
matplotlib
은
모든 운영체제의 다양한
GUI
백엔드를 지원하고 있으며
PDF
,
SVG
,
JPG
,
PNG
,
BMP
,
GIF
등 일반적으로 널리 사용되는 벡터 포맷과 래스터 포맷으로 그래프를 저장할 수 있다. 이 책에
수록된 대부분의 그래프는
matplotlib
을 이용해서 만들었다.
시간이 흐름에 따라 내부적으로
matplotlib
을 사용하는 새로운