June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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326
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
Ohio Nevada Missouri Alabama New York Oregon
a 1
.
0 2
.
0 NaN NaN 7
.
0 8
.
0
b NaN NaN 7
.
0 8
.
0 NaN NaN
c 3
.
0 4
.
0 9
.
0 10
.
0 9
.
0 10
.
0
d NaN NaN 11
.
0 12
.
0 NaN NaN
e 5
.
0 6
.
0 13
.
0 14
.
0 11
.
0 12
.
0
f NaN NaN NaN NaN 16
.
0 17
.
0
8.2.3
축 따라 이어붙이기
데이터를 합치는 또 다른 방법으로 이어붙이기
concatenation
(연결
binding
, 적층
stacking
이라고도 한
다)가 있다.
NumPy
는
ndarray
를 이어붙이는
concatenate
함수를 제공한다.
In
[
79
]:
arr
=
np
.
arange
(
12
).
reshape
((
3
,
4
))
In
[
80
]:
arr
Out
[
80
]:
array
([[
0
,
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
,
7
],
[
8
,
9
,
10
,
11
]])
In
[
81
]:
np
.
concatenate
([
arr
,
arr
],
axis
=
1
)
Out
[
81
]:
array
([[
0
,
1
,
2
,
3
,
0
,
1
,
2
,
3
],
[
4
,
5
,
6
,
7
,
4
,
5
,
6
,
7
],
[
8
,
9
,
10
,
11
,
8
,
9
,
10
,
11
]])
Series
나
DataFrame
같은 ...