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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
book

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
398
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
In
[
55
]:
grouped
.
agg
(
peak
_
to
_
peak
)
Out
[
55
]:
data1 data2
key1
a 2
.
170488 1
.
300498
b 0
.
036292 0
.
487276
describe
같은 메서드는 데이터를 집계하지 않는데도 잘 작동함을 확인할 수 있다.
In
[
56
]:
grouped
.
describe
()
Out
[
56
]:
data1
\
count mean std min 25
%
50
%
75
%
key1
a 3
.
0 0
.
746672 1
.
109736
-
0
.
204708 0
.
137118 0
.
478943 1
.
222362
b 2
.
0
-
0
.
537585 0
.
025662
-
0
.
555730
-
0
.
546657
-
0
.
537585
-
0
.
528512
data2
\
max count mean std min 25
%
50
%
key1
a 1
.
965781 3
.
0 0
.
910916 0
.
712217 0
.
092908 0
.
669671 1
.
246435
b
-
0
.
519439 2
.
0 0
.
525384 0
.
344556 0
.
281746 0
.
403565 0
.
525384
75
%
max
key1
a 1
.
319920 1
.
393406
b 0
.
647203 0
.
769023
이에 대한 내용은
10
.
3
절에서 좀 더 자세히 다루도록 하겠다.
NOTE
_
사용자 정의 집계함수는 일반적으로 [표 ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905