June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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169
4
장
NumPy 기본: 배열과 벡터 연산
In
[
201
]:
arr
.
sort
(
1
)
In
[
202
]:
arr
Out
[
202
]:
array
([[
-
0
.
2555
,
0
.
6033
,
1
.
2636
],
[
-
0
.
9616
,
-
0
.
4457
,
0
.
4684
],
[
-
1
.
8245
,
0
.
6254
,
1
.
0229
],
[
-
0
.
3501
,
0
.
0909
,
1
.
1074
],
[
-
1
.
7415
,
-
0
.
8948
,
0
.
218
]])
np
.
sort
메서드는 배열을 직접 변경하지 않고 정렬된 결과를 가지고 있는 복사본을 반환한다.
배열의 분위수를 구하는 쉽고 빠른 방법은 우선 배열을 정렬한 후 특정 분위의 값을 선택하는
것이다.
In
[
203
]:
large
_
arr
=
np
.
random
.
randn
(
1000
)
In
[
204
]:
large
_
arr
.
sort
()
In
[
205
]:
large
_
arr
[
int
(
0
.
05
*
len
(
large
_
arr
))]
#
5
%
분위수
Out
[
205
]:
-
1
.
5311513550102103
NumPy
의 정렬 메서드에 관한 자세한 내용과 간접 정렬 같은 고급 기법은 부록
A
를 참조하
자. 정렬과 관련된 다른 여러 가지 데이터 처리 (표 형식의 데이터를 하나 이상의 열로 정렬하
기 같은 ) 내용은
pandas
에서 다룬다.
4.3.5
집합 관련 함수
NumPy
는
1
차원
ndarray
를 위한 몇 가지 기본적인 ...