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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
396
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
In
[
48
]:
hier
_
df
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
randn
(
4
,
5
),
columns
=
columns
)
In
[
49
]:
hier
_
df
Out
[
49
]:
cty US JP
tenor 1 3 5 1 3
0 0
.
560145
-
1
.
265934 0
.
119827
-
1
.
063512 0
.
332883
1
-
2
.
359419
-
0
.
199543
-
1
.
541996
-
0
.
970736
-
1
.
307030
2 0
.
286350 0
.
377984
-
0
.
753887 0
.
331286 1
.
349742
3 0
.
069877 0
.
246674
-
0
.
011862 1
.
004812 1
.
327195
이 기능을 사용하려면
level
예약어를 사용해서 레벨 번호나 이름을 넘기면 된다.
In
[
50
]:
hier
_
df
.
groupby
(
level
=
'
cty
',
axis
=
1
).
count
()
Out
[
50
]:
cty JP US
0 2 3
1 2 3
2 2 3
3 2 3
10.2
데이터 집계
데이터 집계는 배열로부터 스칼라값을 만들어내는 모든 데이터 변환 작업을 말한다. 위 예제에서
나는
mean
,
count
,
min
,
sum
을 이용해서 스칼라값을 구했다.
GroupBy
객체에 대해
mean
( )
을 수행하면 어떤 일이 생기는지 궁금할 것이다. [표
10
-
1
]에 있는 것과 같은 ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905