June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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334
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
In
[
118
]:
df2
Out
[
118
]:
a b
0 5
.
0 NaN
1 4
.
0 3
.
0
2 NaN 4
.
0
3 3
.
0 6
.
0
4 7
.
0 8
.
0
In
[
119
]:
df1
.
combine
_
first
(
df2
)
Out
[
119
]:
a b c
0 1
.
0 NaN 2
.
0
1 4
.
0 2
.
0 6
.
0
2 5
.
0 4
.
0 10
.
0
3 3
.
0 6
.
0 14
.
0
4 7
.
0 8
.
0 NaN
8.3
재형성과 피벗
표 형식의 데이터를 재배치하는 다양한 기본 연산이 존재한다. 이런 연산을 재형성 또는 피벗
연산이라고 한다.
8.3.1
계층적 색인으로 재형성하기
계층적 색인은
DataFrame
의 데이터를 재배치하는 다음과 같은 방식을 제공한다.
●
stack
데이터의 컬럼을 로우로 피벗 (또는 회전 )시킨다.
●
unstack
로우를 컬럼으로 피벗시킨다.
몇 가지 예제를 통해 위 연산을 좀 더 알아보자. 문자열이 담긴 배열을 로우와 컬럼의 색인으로
하는 작은
DataFrame
이 있다.
335
8
장
데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
In
[
120
]:
data
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
arange ...