파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)

자들과 관심사를 공유하고 싶다면 꼭 참석하기 바란다. 대부분의 컨퍼런스는 티켓이나 여행경

비를 부담할 수 없는 사람들을 위한 재정 지원 프로그램을 운영하고 있다.

●

파이콘(

PyCon

)과 유로파이썬 (

EuroPython

) : 각각 북미 지역과 유럽에서 열리는 주요 파이썬 컨퍼런스

●

사이파이(

SciPy

)와 유로사이파이 (

EuroSciPy

) : 과학 계산 파이썬 컨퍼런스. 각각 북미와 유럽 지역에서

열린다.

●

파이데이터(

PyData

) : 데이터 과학과 데이터 분석 사례에 초점을 맞춘 컨퍼런스. 전 세계 각지에서 열린다.

●

각 국가의 파이콘. 전체 목록은

http

://

pycon

.

org

에서 확인할 수 있다.

1.6

이 책을 살펴보는 방법

파이썬 프로그래밍 경험이 없다면 파이썬에서 제공하는 기능과

IPython

셸 및 주피터 노트북

에 대한 요약 튜토리얼인

2

장과

3

장을 먼저 살펴보기 바란다. 이들 내용은 이 책을 공부하기

위해 필요한 사전지식이다. 이미 파이썬을 사용해본 경험이 있다면 가볍게 훑어보거나 건너뛰

어도 좋다.

다음에는

NumPy

의 핵심 기능을 간단히 소개한다 (자세한 사용법은 부록

A

에 따로 담았다 ).

또한

pandas

를 소개하고

pandas

와

NumPy

그리고 시각화를 위해

matplotlib

을 사용하여

데이터 분석 주제를 다뤄볼 것이다. 가능한 한 점진적으로 진행되도록 책을 구성했으나 가끔 가

볍게 겹치는 내용이 있을 수 있다.

독자마다 최종적으로 원하는 목표가 ...