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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
504
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
이제
group
_
demean
함수를 사용해서 아래처럼 작성할 수 있다.
result
=
(
df
[
df
.
col1
<
0
]
.
pipe
(
group
_
demean
,
['
key1
',
'
key2
'],
['
col1
']))
12.4
마치며
pandas
는 다른 많은 오픈소스 프로젝트와 마찬가지로 여전히 새로운 기능과 개선점을 수용하
며 변하고 있다. 이 책은 추후 몇 년간 큰 변화가 없을 만한 안정적인 기능 위주로 소개하고 있다.
pandas
의 고급 사용자가 되고 싶다면
pandas
공식 문서와 개발팀에서 작성한 새로운 기능에
대한 내용이 담긴 릴리스 노트를 읽어보기 권장한다. 또한 직접
pandas
의 버그를 수정하고 새
로운 기능을 구현하고 문서를 개선하는
pandas
개발에도 직접 참여하기 고대하겠다.
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905