June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
Start your free trial
610
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
In
[
131
]:
arr
=
np
.
arange
(
10
)
In
[
132
]:
np
.
add
.
reduceat
(
arr
,
[
0
,
5
,
8
])
Out
[
132
]:
array
([
10
,
18
,
17
])
이 결과는
arr
[
0
:
5
]
,
arr
[
5
:
8
]
,
arr
[
8
:]
에 대한 수행 결과(여기서는 합)다. 다른 메서드와 마
찬가지로
axis
인자를 넘겨줄 수 있다.
In
[
133
]:
arr
=
np
.
multiply
.
outer
(
np
.
arange
(
4
),
np
.
arange
(
5
))
In
[
134
]:
arr
Out
[
134
]:
array
([[
0
,
0
,
0
,
0
,
0
],
[
0
,
1
,
2
,
3
,
4
],
[
0
,
2
,
4
,
6
,
8
],
[
0
,
3
,
6
,
9
,
12
]])
In
[
135
]:
np
.
add
.
reduceat
(
arr
,
[
0
,
2
,
4
],
axis
=
1
)
Out
[
135
]:
array
([[
0
,
0
,
0
],
[
1
,
5
,
4
],
[
2
,
10
,
8
],
[
3
,
15
,
12
]])
[표
A
-
2
]에 일부
ufunc
메서드를 나열해두었다.
표
A-2
ufunc
메서드
메서드 설명
reduce
(
x
)
연산의 연속된 적용으로 값을 집계한다.
accumulate
(
x
)
모든 부분적 집계값을 유지한 채 값을 집계한다.
reduceat
(
x
,
bins
)
로컬
reduce
또는
groupby ...