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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
33
1
시작하기 전에
scikit
-
learn
과 비교하여
statsmodels
는 전통적인 통계 (주로 빈도주의적 접근 )와 계량경제
학 알고리즘을 포함하고 있다. 다음과 같은 하위모듈을 포함한다.
회귀 모델 : 선형회귀, 일반화 선형 모델, 로버스트 선형 모델, 선형 혼합효과 모델 등
분산분석(
ANOVA
:
analysis
of
variance
)
시계열분석 :
AR
,
ARMA
,
ARIMA
,
VAR
및 기타 모델
비모수 기법 : 커널밀도추정, 커널회귀
통계 모델 결과의 시각화
statsmodels
는 통계추론에 좀 더 초점을 맞추고 있다. 인자를 위한 불확실성 예측치와
p
값을
제공한다. 반면
scikit
-
learn
은 좀 더 예측에 초점을 맞추고 있다.
scikit
-
learn
과 함께
statsmodels
을 간략히 소개하고 어떻게 이를
NumPy
pandas
와 함
께 사용하는지 알아볼 것이다.
1.4
설치 및 설정
저마다 다른 애플리케이션에 파이썬을 사용하고 있으므로 필요한 추가 패키지나 파이썬 설정
에 유일한 방법은 존재하지는 않는다. 많은 독자가 이 책을 따라 하는 데 완벽한 파이썬 개발
환경을 갖추고 있지 못할 것이므로 각각의 운영체제에 맞는 환경 설정 방법을 소개하겠다. 무
료로 배포되는 아나콘다
Anaconda
배포판을 이용할 것을 추천한다. 이 책을 쓰는 시점에 아나콘
다는 파이썬
2
.
7
3
.
6
을 모두 지원하고 있다. 이 책에서는 파이썬
3
.
6
버전을 사용하고 있으
므로 여러분도 파이썬
3
.
6
또는 그 ...
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905