파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

33

1

장

시작하기 전에

scikit

-

learn

과 비교하여

statsmodels

는 전통적인 통계 (주로 빈도주의적 접근 )와 계량경제

학 알고리즘을 포함하고 있다. 다음과 같은 하위모듈을 포함한다.

●

회귀 모델 : 선형회귀, 일반화 선형 모델, 로버스트 선형 모델, 선형 혼합효과 모델 등

●

분산분석(

ANOVA

:

analysis

of

variance

)

●

시계열분석 :

AR

,

ARMA

,

ARIMA

,

VAR

및 기타 모델

●

비모수 기법 : 커널밀도추정, 커널회귀

●

통계 모델 결과의 시각화

statsmodels

는 통계추론에 좀 더 초점을 맞추고 있다. 인자를 위한 불확실성 예측치와

p

값을

제공한다. 반면

scikit

-

learn

은 좀 더 예측에 초점을 맞추고 있다.

scikit

-

learn

과 함께

statsmodels

을 간략히 소개하고 어떻게 이를

NumPy

및

pandas

와 함

께 사용하는지 알아볼 것이다.

1.4

설치 및 설정

저마다 다른 애플리케이션에 파이썬을 사용하고 있으므로 필요한 추가 패키지나 파이썬 설정

에 유일한 방법은 존재하지는 않는다. 많은 독자가 이 책을 따라 하는 데 완벽한 파이썬 개발

환경을 갖추고 있지 못할 것이므로 각각의 운영체제에 맞는 환경 설정 방법을 소개하겠다. 무

료로 배포되는 아나콘다

Anaconda

배포판을 이용할 것을 추천한다. 이 책을 쓰는 시점에 아나콘

다는 파이썬

2

.

7

과

3

.

6

을 모두 지원하고 있다. 이 책에서는 파이썬

3

.

6

버전을 사용하고 있으

므로 여러분도 파이썬

3

.

6

또는 그 ...