June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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331
8
장
데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
마지막으로
DataFrame
의 로우 색인이 분석에 필요한 데이터를 포함하고 있지 않은 경우 어
떻게 할 것인가?
In
[
103
]:
df1
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
randn
(
3
,
4
),
columns
=
['
a
',
'
b
',
'
c
',
'
d
'])
In
[
104
]:
df2
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
randn
(
2
,
3
),
columns
=
['
b
',
'
d
',
'
a
'])
In
[
105
]:
df1
Out
[
105
]:
a b c d
0 1
.
246435 1
.
007189
-
1
.
296221 0
.
274992
1 0
.
228913 1
.
352917 0
.
886429
-
2
.
001637
2
-
0
.
371843 1
.
669025
-
0
.
438570
-
0
.
539741
In
[
106
]:
df2
Out
[
106
]:
b d a
0 0
.
476985 3
.
248944
-
1
.
021228
1
-
0
.
577087 0
.
124121 0
.
302614
이 경우
ignore
_
index
=
True
옵션을 주면 된다.
In
[
107
]:
pd
.
concat
([
df1
,
df2
],
ignore
_
index
=
True
)
Out
[
107
]:
a b c d
0 1
.
246435 1
.
007189
-
1
.
296221 0
.
274992
1 0
.
228913 1
.
352917 0
.
886429
-
2
.
001637 ...