June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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523
13
장
파이썬 모델링 라이브러리
In
[
82
]:
MAXLAGS
=
5
In
[
83
]:
model
=
sm
.
tsa
.
AR
(
values
)
In
[
84
]:
results
=
model
.
fit
(
MAXLAGS
)
결과에서 예측된 인자는
intercept
를 가지고 그다음에 두 지연에 대한 예측치를 갖는다.
In
[
85
]:
results
.
params
Out
[
85
]:
array
([
-
0
.
0062
,
0
.
7845
,
-
0
.
4085
,
-
0
.
0136
,
0
.
015
,
0
.
0143
])
이런 모델에 대한 심도 있는 내용과 결과를 어떻게 해석해야 하는지는 이 책에서 다루려는 내
용이 아니다. 자세한 내용은
statsmodels
공식 문서를 참고하자.
13.4
scikit
-
learn
소개
scikit
-
learn
은 가장 널리 쓰이는 범용 파이썬 머신러닝 툴킷이다.
scikit
-
learn
은 표준적인
지도 학습과 비지도 학습 메서드를 포함하고 있으며 모델 선택, 평가, 데이터 변형, 데이터 적
재, 모델 유지 및 기타 작업을 위한 도구들을 제공한다.
온라인에는 실제 문제를 해결하기 위해
scikit
-
learn
과 텐서플로를 적용하는 방법, 머신러닝을
공부할 수 있는 다양한 자료가 존재한다. 이 절에서는
scikit
-
learn
API
스타일을 간략하게 살
펴보겠다.
이 책을 쓰는 시점에
scikit
-
learn ...