June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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374
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
seaborn
플로팅 함수의
data
인자는
pandas
의
DataFrame
을 받는다. 다른 인자들은 컬럼
이름을 참조한다.
day
컬럼의 각 값에 대한 데이터는 여럿 존재하므로
tip
_
pct
의 평균값으로
막대그래프를 그린다. 막대그래프 위에 덧그려진 검은 선은
95
%의 신뢰구간을 나타낸다 (이
값은 옵션으로 설정 가능하다 ).
seaborn
.
barplot
메서드의
hue
옵션을 이용하면 추가 분류에 따라 나눠 그릴 수 있다(그림
9
-
20
).
In
[
88
]:
sns
.
barplot
(
x
=
'
tip
_
pct
',
y
=
'
day
',
hue
=
'
time
',
data
=
tips
,
orient
=
'
h
')
그림
9-20
요일과 시간별 팁 비율
seaborn
라이브러리는 자동으로 기본 색상 팔레트, 그래프 배경, 그리드 선 색상 같은 꾸밈새
를 변경한다.
seaborn
.
set
메서드를 이용해서 이런 꾸밈새를 변경할 수 있다.
In
[
90
]:
sns
.
set
(
style
=
"
whitegrid
")