June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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217
5
장
pandas 시작하기
만약 각 로우에 대해 연산을 수행하고 싶다면 산술 연산 메서드를 사용하면 된다. 예를 들어보자.
In
[
186
]:
series3
=
frame
['
d
']
In
[
187
]:
frame
Out
[
187
]:
b d e
Utah 0
.
0 1
.
0 2
.
0
Ohio 3
.
0 4
.
0 5
.
0
Texas 6
.
0 7
.
0 8
.
0
Oregon 9
.
0 10
.
0 11
.
0
In
[
188
]:
series3
Out
[
188
]:
Utah 1
.
0
Ohio 4
.
0
Texas 7
.
0
Oregon 10
.
0
Name
:
d
,
dtype
:
float64
In
[
189
]:
frame
.
sub
(
series3
,
axis
=
'
index
')
Out
[
189
]:
b d e
Utah
-
1
.
0 0
.
0 1
.
0
Ohio
-
1
.
0 0
.
0 1
.
0
Texas
-
1
.
0 0
.
0 1
.
0
Oregon
-
1
.
0 0
.
0 1
.
0
인자로 넘기는
axis
값은 연산을 적용할 축 번호다.
axis
=
'
index
'
나
axis
=
0
은
DataFrame
의
로우를 따라 연산을 수행하라는 의미다.
5.2.6
함수 적용과 매핑
pandas
객체에도
NumPy
의 유니버설 함수(배열의 각 원소에 적용되는 메서드 )를 적용할 수
있다.
In
[
190
]:
frame
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
randn
(
4
,
3
),
columns
=
list
('
bde
'),
.....: ...