June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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174
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
[표
4
-
7
]에 자주 사용하는 선형대수 함수를 나열해두었다.
표
4-7
자주 사용하는
numpy
.
linalg
함수
함수 설명
diag
정사각 행렬의 대각/비대각 원소를
1
차원 배열로 반환하거나,
1
차원 배열을 대각선 원소로 하고 나머지
는
0
으로 채운 단위행렬을 반환한다.
dot
행렬 곱셈
trace
행렬의 대각선 원소의 합을 계산한다.
det
행렬식을 계산한다.
eig
정사각 행렬의 고윳값과 고유벡터를 계산한다.
inv
정사각 행렬의 역행렬을 계산한다.
pinv
정사각 행렬의 무어
-
펜로즈 유사역원 역행렬을 구한다.
qr
QR
분해를 계산한다.
svd
특잇값 분해 (
SVD
)를 계산한다.
solve A
가 정사각 행렬일 때
Ax
=
b
를 만족하는
x
를 구한다.
lstsq Ax
=
b
를 만족하는 최소제곱해를 구한다.
4.6
난수 생성
numpy
.
random
모듈은 파이썬 내장
random
함수를 보강하여 다양한 종류의 확률분포로부터 효
과적으로 표본값을 생성하는 데 주로 사용된다. 예를 들어
normal
을 사용하여 표준정규분포로
부터
4
×
4
크기의 표본을 생성할 수 있다.
In
[
238
]:
samples
=
np
.
random
.
normal
(
size
=
(
4
,
4
))
In
[
239
]:
samples
Out
[
239
]:
array
([[
0
.
5732
,
0
.
1933 ...