June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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493
12
장
고급 pandas
메서드 설명
reorder
_
categories rename
_
categories
와 유사하지만 새로운 카테고리가 순서를 가지도록 한다.
set
_
categories
카테고리를 지정한 새로운 카테고리로 변경한다. 카테고리 추가나 삭제가 가능하다.
모델링을 위한 더미값 생성하기
통계나 머신러닝 도구를 사용하다 보면 범주형 데이터를 더미값으로 변환 (원핫
one
-
hot
인코딩
이라고도 함 )해야 하는 경우가 생긴다. 이를 위해 각각의 구별되는 카테고리를 컬럼으로 가지는
DataFrame
을 생성하는데, 각 컬럼에는 해당 카테고리 여부에 따라
0
과
1
의 값을 가지게 된다.
앞서 살펴본 예제를 다시 살펴보자.
In
[
73
]:
cat
_
s
=
pd
.
Series
(['
a
',
'
b
',
'
c
',
'
d
']
*
2
,
dtype
=
'
category
')
7
장에서 다루었듯이
pandas
.
get
_
dummies
함수는 이런
1
차원 범주형 데이터를 더미값을 가지
는
DataFrame
으로 변환한다.
In
[
74
]:
pd
.
get
_
dummies
(
cat
_
s
)
Out
[
74
]:
a b c d
0 1 0 0 0
1 0 1 0 0
2 0 0 1 0
3 0 0 0 1
4 1 0 0 0
5 0 1 0 0
6 0 0 1 0
7 0 0 0 1
12.2
고급
GroupBy
사용
10
장에서
Series
와
DataFrame ...