June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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390
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
그룹 색인에서 누락된 값은 결과에서 제외된다는 것을 기억하자.
10.1.1
그룹 간 순회하기
GroupBy
객체는 이터레이션을 지원하는데, 그룹 이름과 그에 따른 데이터 묶음을 튜플로 반
환한다. 다음 예제를 살펴보자.
In
[
24
]:
for name
,
group in df
.
groupby
('
key1
'):
....:
print
(
name
)
....:
print
(
group
)
....:
a
data1 data2 key1 key2
0
-
0
.
204708 1
.
393406 a one
1 0
.
478943 0
.
092908 a two
4 1
.
965781 1
.
246435 a one
b
data1 data2 key1 key2
2
-
0
.
519439 0
.
281746 b one
3
-
0
.
555730 0
.
769023 b two
이처럼 색인이 여럿 존재하는 경우 튜플의 첫 번째 원소가 색인값이 된다.
In
[
25
]:
for
(
k1
,
k2
),
group in df
.
groupby
(['
key1
',
'
key2
']):
....:
print
((
k1
,
k2
))
....:
print
(
group
)
....:
('
a
',
'
one
')
data1 data2 key1 key2
0
-
0
.
204708 1
.
393406 a one
4 1
.
965781 1
.
246435 a one
('
a