파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)

In

[

113

]:

scores

Out

[

113

]:

array

([

0

.

7723

,

0

.

8027

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0

.

7703

,

0

.

7883

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기본 스코어링은 모델에 의존적이지만 명시적으로 스코어링 함수를 선택하는 것도 가능하다.

교차검증된 모델은 학습에 시간이 오래 걸리지만 더 나은 성능을 보여주기도 한다.

13.5

더 공부하기

여기서는 일부 파이썬 모델링 라이브러리의 겉만 훑어보았으나 파이썬으로 구현되었거나 파이

썬 사용자 인터페이스를 제공하는 무수히 많은 머신러닝 라이브러리와 통계 모듈이 존재한다.

이 책은 데이터 처리에 초점을 맞추어 작성되었다. 하지만 모델링과 데이터 과학 도구에 초점

을 맞춘 좋은 책이 많이 있다. 다음은 그중 일부다.

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『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』 (안드레아스 뮐러, 세라 가이도, 한빛미디어 )

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『파이썬 데이터 과학 핸드북』 (제이크 반더플라스, 오라일리 )

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『밑바닥부터 시작하는 데이터 과학』 (조엘 그루스, 인사이트)

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『파이썬 머신러닝』 (세바스찬 라슈카, 지앤선 )

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『핸즈온 머신러닝』 (오렐리앙 제롱, 한빛미디어 )

책을 통해 공부하는 것은 여전히 의미 있는 일이지만 오픈소스 소프트웨어는 빠르게 변화하므

로 종종 책에 있는 내용이 변화를 따라잡지 못하는 경우도 있다. ...