이 책에서 다루는 대부분의 도구를 사용하는 첫 관문은 데이터에 접근하는 것이다. 다양한 형
식의 데이터를 읽고 쓸 수 있는 많은 라이브러리가 있지만 이 책에서는
pandas
에 초점을 맞춰
설명한다.
일반적으로 입출력은 몇 가지 작은 범주로 나뉘는데, 텍스트 파일을 이용하는 방법, 데이터베
이스를 이용하는 방법, 웹
API
를 이용해서 네트워크를 통해 불러오는 방법이 있다.
6.1
텍스트 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 법
pandas
에는 표 형식의 자료를
DataFrame
객체로 읽어오는 몇 가지 기능을 제공하고 있다. 아
마
read
_
csv
와
read
_
table
을 주로 사용하게 될 테지만 [표
6
-
1
]에 다른 함수도 정리해두었다.
표
6-1
pandas
파일 파싱 함수
함수설명
read
_
csv
파일,
URL
또는 파일과 유사한 객체로부터 구분된 데이터를 읽어온다. 데이터 구분자는 쉼
표(
,
)를 기본으로 한다.
read
_
table
파일,
URL
또는 파일과 유사한 객체로부터 구분된 데이터를 읽어온다. 데이터 구분자는 탭
(
'\
t
'
)을 기본으로 한다.
read
_
fwf
고정폭 컬럼 형식에서 데이터를 읽어온다(구분자가 없는 데이터).
read
_
clipboard
클립보드에 있는 데이터를 읽어오는
read
_
table
함수. 웹페이지에서 표를 ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.