파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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부록

A

고급 NumPy

데이터는 다른 순서로 재형성되거나 평탄화될 수 있다. 이 주제는 초보

NumPy

사용자에게는

약간 설명하기 어려운 주제다. 다음 절에서 다루도록 하겠다.

A.2.2

C

순서와 포트란 순서

R

과 매트랩 같은 다른 과학 계산 환경과는 다르게

NumPy

는 메모리상의 데이터의 배치에 대

한 유연하고 다양한 제어 기능을 제공한다. 기본적으로

NumPy

배열은 로우 우선 순서로 생

성된다. 이 말은 만약

2

차원 배열이 있다면 배열의 각 로우에 해당하는 데이터들은 공간적으로

인접한 메모리에 적재된다는 뜻이다. 로우 우선 순서가 아니면 컬럼 우선 순서를 가지게 되는

데 이때는 각 컬럼에 담긴 데이터들이 인접한 메모리에 적재된다.

역사적으로 보면 로우와 컬럼 우선 순서는 각각

C

순서와 포트란 순서로 알려져 있다. 고전 프

로그래밍 언어인 포트란

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의 경우 배열은 컬럼 우선 순서로 저장된다.

reshape

나

ravel

같은 함수는 배열에서 데이터의 순서를 나타내는 인자를 받는다. 이 값은 대

부분의 경우

'

C

'

아니면

'

F

'

인데 아주 드물게

'

A

'

나

'

K

'

를 쓰기도 한다. 자세한 내용은

NumPy

문서를 참고하자. 앞의 [그림

A

-

3

]에 이 내용을 그림으로 표현했다.

In

[

31

]:

arr

=

np

.

arange

(

12

).

reshape

((

3

,

4

)) ...