June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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445
11
장
시계열
2000
-
03
-
19 0
.
870955
2000
-
03
-
23
-
0
.
991253
2000
-
03
-
27 0
.
151699
2000
-
03
-
31 1
.
266151
Freq
:
4D
,
dtype
:
float64
In
[
108
]:
ts
.
groupby
(
offset
.
rollforward
).
mean
()
Out
[
108
]:
2000
-
01
-
31
-
0
.
005833
2000
-
02
-
29 0
.
015894
2000
-
03
-
31 0
.
150209
dtype
:
float64
물론 가장 쉽고 빠른 방법은
resample
을 사용하는 것이다 (자세한 내용은
11
.
6
절 ‘리샘플링과
빈도 변환’에서 다루도록 하겠다 ).
In
[
109
]:
ts
.
resample
('
M
').
mean
()
Out
[
109
]:
2000
-
01
-
31
-
0
.
005833
2000
-
02
-
29 0
.
015894
2000
-
03
-
31 0
.
150209
Freq
:
M
,
dtype
:
float64
11.4
시간대 다루기
시간대를 처리하는 일은 시계열을 다루는 작업 중에서 가장 유쾌하지 않은 부분 중 하나다. 특
히 일광절약시간 (
DST
, 서머타임 )은 문제를 일으키는 흔한 요인 중 하나다. 시계열을 다루는
많은 사용자는 현재 국제표준이며 그리니치 표준시를 계승하는 국제표준시
coordinated
universal
time
,
UTC
를 선택한다. 시간대는
UTC
로부터 떨어진 ...