June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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590
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
그림
A-2
NumPy
dtype
클래스 계층
A.2
고급 배열 조작 기법
배열을 세련된 방법으로 색인하고, 나누고, 불리언으로 값의 일부를 취하는 다양한 방법이 존재
한다. 데이터 분석 애플리케이션에서 까다로운 대부분의 작업은
pandas
의 상위레벨 함수에서
처리하지만 라이브러리에 존재하지 않는 데이터 알고리즘을 직접 작성해야 하는 경우도 있다.
A.2.1
배열 재형성하기
NumPy
배열에 대해 지금까지 배운 내용으로 배열의 데이터를 복사하지 않고 다른 모양으로
변환할 수 있다는 것은 약간 놀라운 점이다. 배열의 모양을 변환하려면 배열의 인스턴스 메서
드인
reshape
메서드에 새로운 모양을 나타내는 튜플을 넘기면 된다. 예를 들어
1
차원 배열을
행렬로 바꾸려 한다고 가정해보자 (결과는 [그림
A
-
3
] 참조 ).
In
[
18
]:
arr
=
np
.
arange
(
8
)
In
[
19
]:
arr
Out
[
19
]:
array
([
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
])
In
[
20
]:
arr
.
reshape
((
4
,
2
))
591
부록
A
고급 NumPy ...