June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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439
11
장
시계열
축약 오프셋 종류 설명
BA
-
JAN
,
BA
-
FEB
, ...
BusinessYearEnd
주어진 월의 영업 마감일을 가리키는 연간 주기
AS
-
JAN
,
AS
-
FEB
, ...
YearBegin
주어진 월의 시작일을 가리키는 연간 주기
BAS
-
JAN
,
BAS
-
FEB
, ...
BusinessYearBegin
주어진 월의 영업 시작일을 가리키는 연간 주기
date
_
range
는 기본적으로 시작 시간이나 종료 시간의 타임스탬프 (존재한다면 )를 보존한다.
In
[
79
]:
pd
.
date
_
range
('
2012
-
05
-
02 12
:
56
:
31
',
periods
=
5
)
Out
[
79
]:
DatetimeIndex
(['
2012
-
05
-
02 12
:
56
:
31
',
'
2012
-
05
-
03 12
:
56
:
31
',
'
2012
-
05
-
04 12
:
56
:
31
',
'
2012
-
05
-
05 12
:
56
:
31
',
'
2012
-
05
-
06 12
:
56
:
31
'],
dtype
=
'
datetime64
[
ns
]',
freq
=
'
D
')
가끔은 시간 정보를 포함하여 시작 날짜와 종료 날짜를 갖고 있으나 관례에 따라 자정에 맞추
어 타임스탬프를 정규화하고 싶을 때가 있다. 이렇게 하려면
normalize
옵션을 사용한다.
In
[
80
]:
pd
.
date
_
range
('
2012
-
05
-
02 12
:
56
:
31
',
periods
=
5
,
normalize
=
True ...