June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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248
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
다른 옵션을 명시하지 않으면 로우와 컬럼 이름이 기록된다. 로우와 컬럼 이름을 포함하지 않
으려면 다음과 같이 한다.
In
[
48
]:
data
.
to
_
csv
(
sys
.
stdout
,
index
=
False
,
header
=
False
)
one
,
1
,
2
,
3
.
0
,
4
,
two
,
5
,
6
,,
8
,
world
three
,
9
,
10
,
11
.
0
,
12
,
foo
컬럼의 일부분만 기록할 수도 있으며, 순서를 직접 지정할 수도 있다.
In
[
49
]:
data
.
to
_
csv
(
sys
.
stdout
,
index
=
False
,
columns
=
['
a
',
'
b
',
'
c
'])
a
,
b
,
c
1
,
2
,
3
.
0
5
,
6
,
9
,
10
,
11
.
0
Series
에도
to
_
csv
메서드가 존재한다.
In
[
50
]:
dates
=
pd
.
date
_
range
('
1
/
1
/
2000
',
periods
=
7
)
In
[
51
]:
ts
=
pd
.
Series
(
np
.
arange
(
7
),
index
=
dates
)
In
[
52
]:
ts
.
to
_
csv
('
examples
/
tseries
.
csv
')
In
[
53
]:
!
cat examples
/
tseries
.
csv
2000
-
01
-
01
,
0
2000
-
01
-
02
,
1
2000
-
01
-
03
,
2
2000
-
01
-
04
,
3
2000
-
01
-
05
,
4
2000
-
01
-
06
,
5
2000
-
01
-
07
,
6
6.1.3
구분자 형식 다루기
pandas