June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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281
7
장
데이터 정제 및 준비
map
메서드를 사용하면 데이터의 요소별 변환 및 데이터를 다듬는 작업을 편리하게 수행할 수
있다.
7.2.3
값 치환하기
fillna
메서드를 사용해서 누락된 값을 채우는 일은 일반적인 값 치환 작업이라고 볼 수 있
다. 위에서 살펴봤듯이
map
메서드를 한 객체 안에서 값의 부분집합을 변경하는 데 사용했다면
replace
메서드는 같은 작업에 대해 좀 더 간단하고 유연한 방법을 제공한다. 다음
Series
객
체를 살펴보자.
In
[
60
]:
data
=
pd
.
Series
([
1
.,
-
999
.,
2
.,
-
999
.,
-
1000
.,
3
.])
In
[
61
]:
data
Out
[
61
]:
0 1
.
0
1
-
999
.
0
2 2
.
0
3
-
999
.
0
4
-
1000
.
0
5 3
.
0
dtype
:
float64
-
999
는 누락된 데이터를 나타내기 위한 값이다.
replace
메서드를 이용하면 이 값을
pandas
에
서 인식할 수 있는
NA
값으로 치환한 새로운
Series
를 생성할 수 있다(인자로
inplace
=
True
를 넘기지 않았다면 ).
In
[
62
]:
data
.
replace
(
-
999
,
np
.
nan
)
Out
[
62
]:
0 1
.
0
1 NaN
2 2
.
0
3 NaN
4
-
1000
.
0
5 3
.
0
dtype
:
float64
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
여러 개의 값을 ...