June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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555
14
장
데이터 분석 예제
4 Minnie F 1746 1880 0
.
019188
...
...
..
...
...
...
1690779 Zymaire M 5 2010 0
.
000003
1690780 Zyonne M 5 2010 0
.
000003
1690781 Zyquarius M 5 2010 0
.
000003
1690782 Zyran M 5 2010 0
.
000003
1690783 Zzyzx M 5 2010 0
.
000003
[
1690784 rows x 5 columns
]
그룹 관련 연산을 수행할 때는 모든 그룹에서
prop
컬럼의 합이
1
이 맞는지 확인하는 새너티
테스트를 하는 게 좋다.
In
[
106
]:
names
.
groupby
(['
year
',
'
sex
']).
prop
.
sum
()
Out
[
106
]:
year sex
1880 F 1
.
0
M 1
.
0
1881 F 1
.
0
M 1
.
0
1882 F 1
.
0
...
2008 M 1
.
0
2009 F 1
.
0
M 1
.
0
2010 F 1
.
0
M 1
.
0
Name
:
prop
,
Length
:
262
,
dtype
:
float64
이제 모든 준비가 끝났고, 분석에 사용할 각 연도별/성별에 따른 선호하는 이름
1
,
000
개를 추
출하자. 이것 역시 그룹 연산이다.
def get
_
top1000
(
group
):
return group
.
sort
_
values
(
by
=
'
births