파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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4

장

NumPy 기본: 배열과 벡터 연산

함수 설명

mod

첫 번째 배열의 원소를 두 번째 배열의 원소로 나눈 나머지를 구한다.

copysign

첫 번째 배열의 원소의 기호를 두 번째 배열의 원소의 기호로 바꾼다.

greater

,

greater

_

equal

,

less

,

less

_

equal

,

equal

,

not

_

equal

각각 두 원소 간의

>

,

>

=

,

<

,

<

=

,

==

,

!

=

비교 연산 결과를 불리언 배열로 반

환한다.

logical

_

and

,

logical

_

or

,

logical

_

xor

각각 두 원소 간의

&

,

|

,

^

논리 연산 결과를 반환한다.

4.3

배열을 이용한 배열지향 프로그래밍

NumPy

배열을 사용하면 반복문을 작성하지 않고 간결한 배열 연산을 사용해 많은 종류의 데

이터 처리 작업을 할 수 있다. 배열 연산을 사용해서 반복문을 명시적으로 제거하는 기법을 흔

히 벡터화라고 부르는데, 일반적으로 벡터화된 배열에 대한 산술 연산은 순수 파이썬 연산에

비해

2

~

3

배에서 많게는 수십, 수백 배까지 빠르다. 부록

A

에서 다룰 브로드캐스팅은 아주 강

력한 벡터 연산 방법이다.

간단한 예로 값이 놓여 있는 그리드에서

sqrt

(

x

^

2

+

y

^

2

)

을 계산하는 한다고 하자.

np

.

meshgrid

함수는 두 개의

1

차원 배열을 받아서 가능한 모든

(

x

,

y

)

짝을 만들 수