June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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441
11
장
시계열
어떤 빈도는 시간상에서 균일하게 자리 잡고 있지 않은 경우도 있다. 예를 들어
'
M
'
(월 마지막
일)은 월중 일수에 의존적이며
'
BM
'
(월 영업마감일 )은 월말이 주말인지 아닌지에 따라 다르
다. 이를 표현할 수 있는 적당한 용어가 없어서 나는 이를 앵커드
anchored
오프셋이라고 부른다.
[표
11
-
4
]에
pandas
에서 사용 가능한 빈도 코드와 날짜 오프셋 클래스를 정리해두었다.
NOTE
_
pandas
에 없는 날짜 연산을 제공하기 위해 사용자가 직접 사용자 빈도 클래스를 정의할 수 있지만,
그 내용은 이 책에서 다룰 만한 내용이 아니므로 제외했다.
월별 주차
한 가지 유용한 빈도 클래스는
WOM
으로 시작하는 ‘월별 주차’다. 월별 주차를 사용하면 매월
3
째
주 금요일 같은 날짜를 얻을 수 있다.
In
[
89
]:
rng
=
pd
.
date
_
range
('
2012
-
01
-
01
',
'
2012
-
09
-
01
',
freq
=
'
WOM
-
3FRI
')
In
[
90
]:
list
(
rng
)
Out
[
90
]:
[
Timestamp
('
2012
-
01
-
20 00
:
00
:
00
',
freq
=
'
WOM
-
3FRI
'),
Timestamp
('
2012
-
02
-
17 00
:
00
:
00
',
freq
=
'
WOM
-
3FRI
'),
Timestamp
('
2012
-
03
-
16 00
:
00
:
00
',
freq
=
'
WOM
-
3FRI ...