파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)

그렇다고 엄밀히 말해서 파이썬이 멀티스레드나 병렬 코드를 실행하지 못한다는 뜻은 아니다.

네이티브 수준(

C

또는

C

++ )에서 멀티스레드를 활용하는 파이썬

C

확장을 통해

GIL

에 구애

받지 않고 병렬 코드를 실행할 수 있다.

1.3

필수 파이썬 라이브러리

이 책에서 사용하는 파이썬 데이터 환경과 라이브러리에 익숙하지 않은 독자를 위해 그중 일부

를 간단히 소개한다.

1.3.1

NumPy

NumPy

(넘파이 )는

Numerical

Python

의 줄임말로, 파이썬 산술 계산의 주춧돌 같은 라이

브러리다. 자료구조, 알고리즘 산술 데이터를 다루는 대부분의 과학 계산 애플리케이션에서 필

요한 라이브러리를 제공한다.

NumPy

가 제공하는 기능은 다음과 같다.

●

빠르고 효율적인 다차원 배열 객체

ndarray

●

배열 원소를 다루거나 배열 간의 수학 계산을 수행하는 함수

●

디스크로부터 배열 기반의 데이터를 읽거나 쓸 수 있는 도구

●

선형대수 계산, 푸리에 변환, 난수 생성기

●

파이썬 확장과

C

,

C

++ 코드에서

NumPy

의 자료구조에 접근하고 계산 기능을 사용할 수 있도록 해주는

C

API

고속 배열 처리 외에도

NumPy

는 데이터 분석 알고리즘에 사용할 데이터 컨테이너의 역할

을 한다. 수치 데이터라면

NumPy

배열은 파이썬 내장 자료구조보다 훨씬 효율적인 방법으로

데이터를 저장하고 다룰 수 있다. 또한

C

나 포트란 같은 저수준 언어로 작성한 라이브러리는

NumPy

배열에 저장된 ...