June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
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313
8
장
데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
In
[
28
]:
frame
.
sum
(
level
=
'
color
',
axis
=
1
)
Out
[
28
]:
color Green Red
key1 key2
a 1 2 1
2 8 4
b 1 14 7
2 20 10
이는 내부적으로는
pandas
의
groupby
기능을 이용해서 구현되었는데, 자세한 내용은 앞으로
더 살펴보겠다.
8.1.3
DataFrame
의 컬럼 사용하기
DataFrame
에서 로우를 선택하기 위한 색인으로 하나 이상의 컬럼을 사용하는 것은 드물지
않은 일이다. 아니면 로우의 색인을
DataFrame
의 컬럼으로 옮기고 싶을 것이다. 다음은 예제
DataFrame
이다.
In
[
29
]:
frame
=
pd
.
DataFrame
({'
a
':
range
(
7
),
'
b
':
range
(
7
,
0
,
-
1
),
....:
'
c
':
['
one
',
'
one
',
'
one
',
'
two
',
'
two
',
....:
'
two
',
'
two
'],
....:
'
d
':
[
0
,
1
,
2
,
0
,
1
,
2
,
3
]})
In
[
30
]:
frame
Out
[
30
]:
a b c d
0 0 7 one 0
1 1 6 one 1
2 2 5 one 2
3 3 4 two 0
4 4 3 two 1
5 5 2 two 2
6 6 1 two 3
DataFrame
의
set
_
index
함수는 하나 이상의 컬럼을