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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
book

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

by 김영근, 웨스 맥키니
June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
332
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
인자 설명
keys
이어붙일 객체나 이어붙인 축에 대한 계층 색인을 생성하는 데 연관된 값이다. 리스트나
임의의 값이 들어 있는 배열, 튜플의 배열 또는 배열의 리스트 (
levels
옵션에 다차원
배열이 넘어온 경우 )가 될 수 있다.
levels
계층 색인 레벨로 사용할 색인을 지정한다.
keys
가 넘어온 경우 여러 개의 색인을 지정
한다.
names keys
levels
혹은 둘 다 있을 경우 생성된 계층 레벨을 위한 이름
verify
_
integrity
이어붙인 객체에 중복되는 축이 있는지 검사하고 있다면 예외를 발생시킨다. 기본값은
False
로, 중복을 허용한다.
ignore
_
index
이어붙인 축의 색인을 유지하지 않고
range
(
total
_
length
)
로 새로운 색인을 생성
한다.
8.2.4
겹치는 데이터 합치기
데이터를 합칠 때 병합이나 이어붙이기로는 불가능한 상황이 있는데, 두 데이터셋의 색인이 일부
겹치거나 전체가 겹치는 경우가 그렇다. 벡터화된
if
-
else
구문을 표현하는
NumPy
where
함수로 자세히 알아보자.
In
[
108
]:
a
=
pd
.
Series
([
np
.
nan
,
2
.
5
,
np
.
nan
,
3
.
5
,
4
.
5
,
np
.
nan
],
.....:
index
=
['
f
',
'
e
',
'
d
',
'
c
',
'
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박해선, 안드레아스 뮐러, 세라 가이도

Publisher Resources

ISBN: 9791162241905