June 2019
Beginner to intermediate
664 pages
18h 26m
Korean
Content preview from 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판): 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
Start your free trial
349
9
장
그래프와 시각화
나중에
seaborn
라이브러리나
pandas
로 그래프를 그리는 방법과 그래프가 만들어지는 세부
사항에 관한 재미없는 내용을 다루게 되는데, 함수에서 제공하는 옵션만 사용하는 데 그치지
않고 그 이상의 최적화를 하고 싶다면
matplotlib
API
도 어느 정도 알고 있어야 한다.
NOTE
_
이 책에서
matplotlib
에서 제공하는 기능에 대한 폭넓고 심도 있는 내용이나 포괄적인 내용을 다루
기에는 무리가 있다. 예제와 함께
matplotlib
의 간단한 사용법만 알려줄 것이다.
matplotlib
갤러리와 문서
에 있는 내용을 참고하면 고급 기능을 사용하고 그래프를 작성하는 데 고수가 될 수 있는 길잡이 역할을 해줄
것이다.
9.1.1
figure
와 서브플롯
matplotlib
에서 그래프는
Figure
객체 내에 존재한다. 그래프를 위한 새로운
figure
(피겨 )는
plt
.
figure
를 사용해서 생성할 수 있다.
In
[
16
]:
fig
=
plt
.
figure
()
IPython
에서 실행했다면 빈 윈도우가 나타날 것이다. 반면 주피터에서는 몇 가지 명령을 더
입력하기 전에는 아무것도 나타나지 않을 것이다.
plt
.
figure
에는 다양한 옵션이 있는데 그중
figsize
는 파일에 저장할 경우를 위해 만들려는
figure
의 크기와 비율을 ...